Блог Бэйз Лайн

Как аналитика и data-driven помогают в реализации строительных проектов

Строительство – сложная сфера со своими нюансами. Здесь часто возникают задержки и перерасход бюджета. Одним словом, далеко не всё идёт по плану. Международные аналитики McKinsey считают, что 98% строительных проектов превышают бюджет, а 77% не выполняются в срок. Чтобы справиться с рисками, компании всё чаще прибегают к оптимизации процессов, а данные бизнеса уходят на второй план. Разберёмся, как использовать их с пользой и принимать эффективные решения, даже когда растёт количество проектов.

О чём говорит статистика проектов

По данным Росстата, строительные компании в 2023-2024 годах столкнулись с разными проблемами. Раскроем самые главные.
В топе остаются высокая стоимость материалов, недостаток сотрудников и конкуренция со стороны других фирм.
Дорогие материалы и конструкции

В начале пандемии во многих странах ввели карантин – спрос на строительные материалы снизился вместе с ценами. Когда экономика стала оживать, цены на материалы пошли вверх вместе со спросом.

Санкции с 2022 года не на руку сыграли строительным проектам: прекратился импорт, а производители не успели нарастить темпы строительства, чтобы обойтись своими силами. К тому же, подорожали логистика и электричество, что повлияло на рост цен.

В таких условиях компаниям стоит планировать закупки и запасы, следить за состоянием оборудования.
Недостаток сотрудников

Сегодня потребность в кадрах выросла до 30%. Вакансии растут с каждым днём, а число специалистов, наоборот, снижается. По данным HH.ru, в 2023 году работу в строительстве предлагали на 44% больше, а резюме подавали на 9% меньше. За год стройка попала в топ-5 отраслей с дефицитом кадров. Эксперты дают этому тренду ещё минимум 10-15 лет.

Рабочие из центральной Азии покидают российский рынок из-за невыгодных условий и внешних ограничений. Вместе с ними уезжают те, кто уже начал работать в проектах.

Чтобы уталить кадровый голод, строительным компаниям стоит создавать комфортные условия труда. А для этого – проводить мониторинг объектов, сокращать количество проверок и исправлений.
Конкуренция в строительстве

С уходом иностранных компаний она только усиливается в России. Теперь в лидерах – крупные игроки. У них больше ресурсов и опыта участия в тендерах, что даёт возможность брать масштабные проекты. Малым компаниям приходится непросто: нужно бороться за каждый заказ и при этом конкурировать с гигантами.

Чтобы разработать стратегию и планировать проект, нужно мониторить конкурентов. Кроме этого, существуют дополнительные риски: бумажная волокита, слабая коммуникация между участниками и человеческий фактор – решения зависят от настроя и интуиции руководителя.

Эти факторы можно контролировать и улучшать с помощью бизнес-аналитики. Она помогает быстрее принимать решения, исключать ошибки и добиваться успеха в проектах.

Как используют данные в строительстве

Хорошая новость в том, что строительные компании уже располагают нужными данными: стоимость материалов, количество людей на объекте, показатели производительности и рентабельности. Сложность в том, что они разрозненные и хранятся по разным системам.

По данным KPMG и PlanGrid, строительство нуждается в том, чтобы не только собирать данные, но и использовать их с пользой для проектов.
Чертежи, табели, электронные письма, таблицы могут храниться в Excel, ERP, 1С, BIM-системах. За один крупный проект генерируют до 55 млн документов.
Зачастую системы не консолидируют информацию, что делает её разрозненной. В итоге 96% всех данных просто не используется. Всё равно, что материалы, которые используются в стройке лежат мёртвым грузом.

Разная идентификация данных в системах только усложняет проблему. В результате могут проявиться риски срывов и удорожания проекта, снижения его качества и безопасности.

Без данных как без рук

Можно пытаться собрать всё вручную, но это создаёт риски:
  • Данные могут потерять актуальность.
  • Появляются проблемы с доступностью информации для участников команды.
  • При обработке и анализе данных возникают ошибки, которые уходят на следующие этапы.
Оптимальное решение — это внедрение цифровых систем хранения и обработки. С помощью них менеджер может:
  • Централизовать данные для удобного доступа.
  • Автоматизировать формирование отчётов и аналитики.
  • Исключить ошибки, связанные с «человеческим» фактором.
На схеме представили ключевые ИС, которые традиционно используются в строительных проектах, и обозначили возможные проблемы по работе с данными и их взаимодействием.
Как проявляется уровень аналитической зрелости компании, читайте у нас в Telegram каналев канале Telegram.

Мастхэв для проектных менеджеров

Принимать решения в сложных промышленных проектах, полагаясь только на интуицию и опыт, опасно. Современный подход – data-driven project management – ставит данные в основу управленческой деятельности.
Работу в этой парадигме не представить без применения BI-систем. С их помощью можно:
  • Собрать данные из разных источников: ERP, CRM, 1С и других систем.
  • Провести обогащение данных, их глубокий анализ и визуализацию.
  • Отобразить оперативную ситуацию в проекте.
  • Спрогнозировать сроки и затраты.
При помощи аналитических систем наша команда повышает точность планирования ресурсов для реализации проекта, корректность и качество данных для менеджмента.

Чтобы обсудить перспективы внедрения аналитики в ваших проектах, переходите в раздел Услуги на нашем сайте.

Резюме. Как BI помогает в строительстве

  • Мониторинг хода работ: BI-системы отслеживают выполнение задач и выявляют отставания от графика.​
  • Управление ресурсами: Анализ данных помогает оптимально распределять материалы и рабочую силу, предотвращая простои и перерасход.​
  • Контроль бюджета: BI позволяет сравнивать фактические затраты с планируемыми, своевременно обнаруживая перерасходы.​
  • Управление рисками: Системы анализируют потенциальные риски и предлагают меры для их минимизации.​
Использование BI в строительстве повышает эффективность проектов, сокращает сроки их реализации и помогает соблюдать бюджетные ограничения.