Внедрим систему Baseline в вашу компанию
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами в течение 30 минут
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденцильности и пользовательским соглашением
Подпишитесь на e-mail рассылку и получите бесплатный чек-ап вашего проекта
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденцильности и пользовательским соглашением
Платформа AW BI
AW BI (Analytic Workspace) — российская BI-система, охватывающая полный цикл работы с данными: сбор, консолидацию, обработку, анализ, визуализацию и распространение отчетов
Платформа относится к классу self-service продуктов, не требующих знаний программирования. Включает ETL-модуль, инструменты машинного обучения и широкий выбор визуализаций, включая кастомные решения с использованием ECharts и других JS-библиотек
Платформа относится к классу self-service продуктов, не требующих знаний программирования. Включает ETL-модуль, инструменты машинного обучения и широкий выбор визуализаций, включая кастомные решения с использованием ECharts и других JS-библиотек
Web-интерфейс
Многопользовательский режим
Разграничение прав доступа по принципу ABAC (доступ к атрибутам) до уровня виджетов с возможностью расширения полномочий
Безопасность данных
Многопользовательский режим
Разграничение прав доступа по принципу ABAC (доступ к атрибутам) до уровня виджетов с возможностью расширения полномочий
Безопасность данных
Доступ и безопасность
26 вариантов встроенных визуальных элементов и возможность сформировать собственный виджет с использованием HTML, CSS и JS благодаря встроенной интеграции с Echarts, где доступно 400 видов визуализации
Экспорт данных возможен в форматы: .png, .pdf, .csv, .xlsx, формируется индивидуальный доступ по ссылке для каждого виджета
Экспорт данных возможен в форматы: .png, .pdf, .csv, .xlsx, формируется индивидуальный доступ по ссылке для каждого виджета
Визуализация данных
Извлечение и трансформация данных с помощью Extract-Transform-Load (ETL)-модуля на базе связки сервисов Apache Spark и Apache Airflow
Создание моделей drag-and-drop способом
Использование SQL в моделях
Создание расчетных полей и иерархии
Объединение таблиц одного/нескольких источников
ML-прогнозирование
Создание моделей drag-and-drop способом
Использование SQL в моделях
Создание расчетных полей и иерархии
Объединение таблиц одного/нескольких источников
ML-прогнозирование
Обработка и анализ данных
Базы данных (Oracle, Clickhouse, MySQL, Microsoft SQL, Greenplum, PostgreSQL, Vertica, MariaDB, MongoDB, Red Database, Firebird, OData, 1C)
Файлы и архивы с файлами
Внутреннее хранилище Analytic Workspace на базе Clickhouse
Web-сервисы (API)
Доступно добавление своих
JDBC-коннекторов
Файлы и архивы с файлами
Внутреннее хранилище Analytic Workspace на базе Clickhouse
Web-сервисы (API)
Доступно добавление своих
JDBC-коннекторов
Подключение источников
Возможности AW BI
Проектно-изыскательские
работы
работы
Детализация выпуска документации в разрезе дисциплин, таких как общестроительные работы, автоматизация, инженерные сеты позволяет выявить причины отклонений для принятия своевременных управленческих решений
Дашборд позволяет проанализировать статус выпуска и утверждения рабочей документации в разрезе объектов,
а также причины отклонения
от плановых показателей
1/3
Строительно-монтажные
работы
работы
Предусмотрена возможность просмотра статуса работ в разрезе дисциплин, объектов строительства
Дашборд позволяет проанализировать ход исполнения графика строительно-монтажных работ, отследить статус работ в разрезе титулов/объектов
2/3
Материально-техническое
обеспечение
обеспечение
Предусмотрена возможность просмотра статуса поставки по основному и вспомогательному оборудованию для анализа отклонений и формирования мероприятий по их снижению
Дашборд позволяет проанализировать статус поставки основного технологического оборудования и проанализировать отклонения от плана в разрезе поставщиков и наименований оборудования
3/3